《[县乡公路交通量预测方法探讨]各级公路交通量》

[县乡公路交通量预测方法探讨]各级公路交通量

县乡公路交通量预测方法研究

程国宏

（杭州市交通规划设计研究院杭州，310006）

摘要：根据县乡公路的实际情况，提出交通量由自然增长的趋势型交通量，大型企业产生

的机械增长交通量和道路行车条件改善引起的诱增交通量三部分组成。结合对白小线改造工程可行性研究中的交通量预测，验证该预测方法的合理性。

关键词：县乡公路；交通量；预测

中图分类号：u419文献标识码：a

studyontrafficvolumesurveyofruralroad

chengguo-hong

（hangzhoucommunicatesplanninganddesigninstitute，hangzhou，310006）

abstract：accordingtotheactualsituationofruralroad，advancetheproposedtrafficfrom

thenaturalgrowthofthetrend-trafficvolume，haveamechanicaltrafficgrowthoflargeenterprisesandimproveconditionsofroadscausedbytheinducedtrafficvolumethreecomponents.withthebaixiaoroadrenovationprojectfeasibilitystudyforthetrafficforecast，theforecastmeanstestisreasonable.

keyword：ruralroad；rrafficvolume；survey

1引言

交通量预测是公路网规划和可行性研究项目技术等级确定的主要依据。目前广泛应用的交通量预测方法是四阶段法。其的基础工作就是od调查。县乡公路的特点是点多面广，公路等级相对较低，辐射面相对较窄，若采用从微观出发的四阶段法预测交通量，则相应的就需消耗大量的人力、物力和财力来获得基础的od表，这对于县乡公路工程可行性研究工作来讲，无疑是难以承受的。本次试从县乡公路交通量的构成角度出发，充分考虑社会经济和交通发展的关系，综合考虑分别对各部分进行预测，最终汇总得到县乡远景交通量。

2预测思路和方法

县乡公路影响范围较小，交通状况非常简单。研究表明现状交通出行分布特点与区域居住特征和生产力布局密切相关，因此，为了能预测区域未来的交通出行分布特征，首先需要

调查了解项目所在区域的现状交通出行特征，并研究区域未来的经济发展和生产力布局的调整，通过类比分析，分析预测未来区域经济发展和生产力布局调整后的出行。

一般来讲，项目远景交通量由三部分组成，即通道内自然增长的趋势型交通量在项目上的分流，项目从其它运输方式上分流的转移交通量，以及新型或大型企业发展产生的机械增长交通量。

县乡公路交通量预测根据项目未来年交通量的三种不同构成情况，分别对每种类型进行预测，最后叠加即为最终预测交通量。其中趋势型交通量预测采用弹性系数计算的交通增长率进行预测；机械增长交通量根据大型企业的现状及发展方向、发展规模进行预测；诱增交通量根据分析现状统计资料，确定相关比例进行预测。

3预测实例3.1项目背景

白小线（汪家至紫金滩段）公路改建工程为白小线起点段。白小线全线连接建德市与淳安县，是上世纪50年代修建新安江水利发电站时建造的一条县乡公路，现状道路路基宽6.0～7.0米，等级较低。

白小线穿越建德市西侧和淳安县南部地区，为区域性的交通通道，路线经过属于山岭重丘区，与路线平行或相交的道路走廊带相对较少，而道路所经地区都为乡村，其主要服务对象为各沿线村镇，服务范围虽广，但地区性与功能性的交通都不会经过本项目通行，道路性质偏向集散公路。受区域经济发展较慢的影响，道路交通量相对其他城市同性质道路要少。随着国家宏观经济的发展，整个道路沿线的经济也将逐渐发展，并缩小与杭州市其它地区的经济差距，从而使区域的人流与物流不断增加，而本项目作为该区域的主要通道，其交通量也将不断增加。白小线历年交通量统计资料见表1。

表1白小线历年交通量统计资料

3.2交通量预测3.2.1交通量组成分析

通过对项目影响区社会经济和交通运输现状分析和发展趋势即交通发生量的研究，以及社会经济发展趋势与特点及其与交通运输的相关关系的分析，预测区域内交通运输的需求。

通过分析项目所处地区的运输环境和路网结构，可以看出目前项目所在区域的公路交通主要由本项目承担，项目为沿湖公路，风景优美，道路行车状态的改善，道路服务水平的提高，将使部分旅游交通量转移至本项目，同时项目沿线区域将有大型企业进入，这将新增部分人流与物流，从而产生新的机械增长交通量。因此本项目交通量的构成主要有以下三部分构成：

a、自然增长的趋势型交通量；b、大型企业产生的机械增长交通量；c、道路行车条件改善引起的诱增交通量。

3.2.2预测特征年的确定

[5]李爽.免od调查的公路交通量预测方法研究[j].辽宁交通科技，2004.03.

作者简介：

程国宏。（1981-），男，安徽黄山人，同济大学在读工程硕士，助理工程师，从事交通规划工作，杭州市建德路8号，0571-87012445，cheng_gh@126.com。