《大数据助力疫情防控和复工复产思考》

大数据助力疫情防控和复工复产思考

摘要：2020年初，新型冠状病毒肺炎疫情突然来袭，给国家治理体系和治理能力带来了严峻考验。此次疫情中，大数据等新兴技术为打赢疫情防控阻击战提供了有力支撑。本文总结了大数据在此次疫情防控和复工复产中发挥的积极作用，并指出当前仍存在疫情防控的数据基础不坚实、国家应急管理体系智能化程度不高、大数据应用缺乏法律支持和保护等问题。为进一步做好疫情防控，加快复工复产，本文提出以下政策建议：健全国家应急管理体系，围绕大数据构建重大疫情防控机制;运用大数据助力复工复产，增强产业链协同联动;加快推进大数据立法，充分发挥“压舱石”作用。

关键词：大数据;新冠肺炎疫情防控;复工复产

2020年初，新型冠状病毒肺炎疫情突然来袭，给我国经济社会带来了前所未有的影响。2020年2月23日，习近平总书记在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上指出，要统筹推进疫情防控和经济社会发展工作，落实分区分级精准复工复产。在确保疫情防控到位的前提下，尽快推动复工复产，这关系到民生保障、社会稳定和实现经济社会发展目标，关系到能否按计划全面建成小康社会和完成“十三五”规划。面对突如其来的疫情，大数据凭借其成熟的技术和产业、强大的数据采集和分析能力，结合互联网、云计算、区块链、物联网等新兴技术，为疫情追踪、区域防控、数据发布、模型预测等提供了技术支撑，在疫情防控和复工复产中发挥了巨大的作用。因此，要充分发挥大数据技术优势，精准助力复工复产，坚决打赢疫情防控阻击战。

一、大数据在疫情防控和复工复产中发挥的积极作用

（一）大数据助力疫情防控。全国各地积极运用大数据助力疫情防控，通过数据回溯和人口流动分析，跟踪、筛查、预测疫情发展，及时发现确诊、疑似病例和密切接触者;通过二维码、app、微博、微信等平台，使群众及时了解疫情最新发展动态。我国多个超算中心正在协助中国疾控中心研发新型冠状病毒疫苗、进行病毒溯源和药物研发等工作，多家互联网企业也相继宣布免费开放算力，帮助科研机构缩短研发周期。各地部分做法如表1所示。

（二）大数据助力复工复产。随着企业陆续恢复生产，各地都在着手“两线作战”，既要严防疫情蔓延，也要稳定就业和推动经济发展。为加快推进企业复工复产，多地创新运用大数据技术，监测企业复工情况，创新招商方式和政务服务方式，通过线上招商、线上签约、线上审批、线上交易等方式，实现“不见面、不聚集、智能化、移动化”，为企业复工提供技术保障。各地部分做法如表2所示。

二、大数据应用和治理体系中存在的问题

当前，大数据在疫情研判、防控部署、人员监测上发挥了重要作用，为产业协同、线上招商、复工复产提供了有力支持。然而，面对疫情防控和复工复产的严峻考验，我国大数据应用治理体系仍暴露出一些问题。

（一）疫情防控的数据基础不坚实。一是数据收集不充分，疫情防控存在盲点，部分人员未能进行轨迹分析，导致遗漏密切接触者。二是数据标准化程度低，存在格式不同、内容不准、关键字段缺失等问题，难以统一录入数据库。三是数据共享和整合不够，存在相似表格在不同层级部门间重复报送的情况。政府、企业、机构等不同来源间数据共享程度较低，医疗、交通、水电、通信、互联网等不同行业间数据整合不够，全国性的疫情信息数据库有待建立和完善。四是数据分析能力有待提高，对疫情海量信息的快速分析处理能力还有欠缺，算法和算力有待进一步优化提高。

（二）国家应急管理体系智能化程度不高。一是部分官员的数据应用意识不强，对疫情防控中大数据的作用认识不足，仍依靠传统的“人海战术”进行拉网式大排查。技术终究只是手段，运用手段的人才是发挥技术的关键。二是疫情初期存在“一刀切”的现象，未根据大数据进行差异化划分区域风险。三是物资保障体系的智能化程度不高，物资储备信息管理系统有待完善，物资动态管理能力有待提高。四是公共卫生事件的监测预警能力有待提高，大数据动态分析模型和疑难病例自动上报机制尚未建立，造成疫情初期研判不及时。

［3］王志心，刘治，刘兆军.基于机器学习的新型冠状病毒（2019－ncov）疫情分析及预测［j/ol］.生物医学工程研究，2020（1）：1－9［2020－02－21］.

［4］胡欣.《网络安全审查办法（征求意见稿）》《数据安全管理办法（征求意见稿）》意见征求会在京召开［j］.信息技术与标准化，2019（9）：

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