《统计方法总结》

统计方法总结

、统计分析方法总结

1.连续性资料

1.1两组独立样本比较

1.1.1资料符合正态分布，且两组方差齐性，直接采用t检验。

1.1.2资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换，如对数转换等，使之服从正态分布，然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验，如wilcoxon检验。

1.1.3资料方差不齐，（1）采用satterthwate的t’检验；（2）采用非参数检验，如wilcoxon检验。

1.2两组配对样本的比较

1.2.1两组差值服从正态分布，采用配对t检验。

1.2.2两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。

1.3多组完全随机样本比较

1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有lsd检验，bonferroni法，tukey法，scheffe法，snk法等。

1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的kruscal－wallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用bonferroni法校正p值，然后用成组的wilcoxon检验。

1.4多组随机区组样本比较

1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有lsd检验，bonferroni法，tukey法，scheffe法，snk法等。

1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用bonferroni法校正p值，然后用符号配对的wilcoxon检验。

****需要注意的问题：

（1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。

2.4配对分类资料的统计分析

2.4.1四格表配对资料，（1）b＋c>40，则用mcnemar配对检验。（2）b＋c40，t>5pearsonchi-square

2）校正卡方：条件：n>40，1