《统计心得》

统计心得

社会调查法

经过这学期的社会调查研究方法这一课程的学习，我学到的不少实用且又有意思的社会调查方法及各种方法方案的设计。比如，我学会了怎样选择研究课题，怎样选择有效地调查方法，什么情况适合什么样的调查方法等。众多的调查方法，抽样调查啊，文献法啊，问卷调查啊，电话调查啊，访谈法啊，实地研究啊等等方法中，我最感兴趣的就是访谈法。访谈法（interview）又称晤谈法，是指是通过访员和受访人面对面地交谈来了解受访人的心理和行为的心理学基本研究方法。因研究问题的性质、目的或对象的不同，访谈法具有不同的形式。根据访谈进程的标准化程度，可将它分为结构型访谈和非结构型访谈。访谈法运用面广，能够简单而叙述地收集多方面的工作分析资料，因而深受人们的青睐。

访谈有正式的，也有非正式的；有逐一采访询问，即个别访谈，也可以开小型座谈会，进行团体访谈。在访谈过程中，尽管谈话者和听话者的角色经常在交换，但归根到底访员是听话者，受访人是谈话者。访谈以一人对一人为主，但也可以在集体中进行。访谈法可分为结构型访谈和非结构型访谈，前者的特点是按定向的标准程序进行，通常是采用问卷或调查表；后者指没有定向标准化程序的自由交谈。根据访员掌握主导性的程度，可分为指导性访谈和非指导性访谈。根据受访人的多少，可分为个人访谈和团体访谈。根据访谈内容的作用方向，可分为导出访谈（即从受访人那里

引导出情况或意见）、注入访谈（即访员把情况和意见告知受访人）以及既有导出又有注入的商讨访谈。在商讨访谈中所商讨的内容以受访人为中心时，称为当事人本位访谈；以问题事件为中心时，称为问题本位访谈。访谈邀请时应注意事项

为了接近被访谈者，使访谈顺利进行，应该注意：

1、穿着干净整洁，称呼恰如其分；

2、自我介绍简洁明了，不卑不亢；

3、发出邀请时应热情，语气应该肯定和正面；

4、以适当方式消除被访者的紧张、戒备心理，有时应主动出示身份证等文件。

应对拒绝访谈时的技巧

1、应有耐心；

2、不要轻易放弃；

3、搞清拒绝的原因，做相应的对策。

在实施访谈时应注意事项

1、使受访人有轻松愉快的心情（访员当然也应如此）；

2、创设恰当的谈话情境；

3、不使受访人感到有社会压力；

4、应具备正确的预备知识；

5、应具备细致的洞察力、耐心和责任感；

6、不对受访人进行暗示和诱导；

7、对相同的事情会从不同的角度提问；

8、能如实准确地记录访谈资料，不曲解受访人的回答。

访员偏差

由于访员技术水平低而使访谈的内容和结果不实，这称为访员偏差。产生访员偏差的最直接原因是：

1、访员对受访人有偏见；

2、访员想要受访人作出某种回答而产生的期望效应；

3、访员进行暗示或诱导性提问。

由访员偏差所得到的资料，已失去了科学研究的价值。

访谈的技巧

一、谈话要遵循共同的标准程序

避免只凭主观印象，或谈话者和调查对象之间毫无目的、漫无边际的交谈。关键是要准备好谈话计划，包括关键问题的准确措辞以及对谈话对象所做回答的分类方法。也就是说要事先做好如下准备：

1、谈话进行的方式；

2、提问的措辞及其说明；

3、必要时的备用方案；

4、规定对调查对象所做回答的记录和分类方法。

目前往往出现的问题是，访谈时总想跳过制定谈话计划这一步进入具体实施阶段，事先准备不充分，因而不能收到预期效果。一个不愿思考问题、不善于提出问题的人，在研究工作中是很难有成功的希望的。

二、尽可能收集被访者的材料

对其经历、个性、地位、职业、专长、兴趣等有所了解；要分析被访者能否提供有价值的材料；要考虑如何取得被访者的信任和合作。另外，在访谈时要掌握好发问的技术，善于是洞察被访者的心理变化，善于随机应变，巧妙使用直接法–开门见山，间接法等。

三、谈所提问题

要简单明白，易于回答；提问的方式、用词的选择、问题的范围要适合被访者的知识水平和习惯；谈话内容要及时记录。记录也可以用类似下列表格整理谈话材料。

四、做好访谈过程中的心理调查

如，为了使被访者留下良好的印象，要善于沟通，消除误会隔阂，形成互相信任融洽的合作关系。研究者还要注意自己的行为举止，其中关键是以诚相待，热情、谦虚、有礼貌。有时访谈的失败正是在于沟通不够。为防止被调查者出现反应效应，可先用非正式谈话沟通感情。

五、召开调查会

至于如何开好调查会，还要注意以下几点：

首先，要选择好对象。参加调查会的人数不要太多，一般参加人数以6至12人为宜；参加成员要有代表性、典型性；参加者在学历、经验、家庭背景等各方面情况尽可能相近。事先要了解一下与会者的个人问题，避免触及个人隐私而适成被动局面。

第二，拟订好问题。问题设计要具体，如有可能，可事先发给每人发言讨论提纲，让他们事先做好准备，并约定好开会时间和地点。临开会前应追发一个通知。

第三，要创造一个畅所俗言的气氛。座谈会要按计划进行，目的明确，中心议题要集中。视具体情况，也可根据调查课题的需要临时提出提纲上没有的问题，让与会者作答。

重要的是要创造一个畅所欲言的气氛。讨论中若发生争执，如果争执有利于课题的深入，支持争执下去；争执与结论无关，要及时引导到问题中心上来。主持人一般不参加争论，以免堵塞与会者的思路。主持人应以谦虚平等的态度，诙谐亲切的语言，争取与会者的合作。

生活工作中，我们会遇到许多访谈，成为访谈者或被访谈者。如，工作招聘会上，作为应聘者，有了充分的准备，才会给招聘者良好的印象；而招聘者选择好对应聘者的谈话内容才能招到所需要的人才。

掌握好各种社会调查研究方法，对我们将来自身的发展有极为重要的意义。

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第二篇：统计培训心得统计业务培训心得体会

近期，我有幸参加了市统计局举办的乡镇（街道）统计干部业务培训班，对统计基础知识与实务，excel在统计工作中的应用，简明统计分析及公文写作知识等内容进行了学习。通过学习培训，让我对我所从事的工作有了更进一步的了解，同时，也学习到了许多新的知识和技能，对今后的工作有极大的帮助。

首先，通过统计基础知识与实务的学习，巩固了我的统计基础知识，加深了对统计实务的认识。由于教学时间有限，授课老师选择了重点，就统计的任务与过程，统计调查的方式，统计指标与统计指标体系等内容进行了讲解，对于统计工作中遇到的常见问题与大家进行了交流；并对需要注意的部分做了重点讲解与演练。让我对统计从业培训时的内容进行了温习与升华，统计理论知识更加丰富完善。

然后，为期1天的excel在统计工作中的应用培训，锻炼了我们的实际操作能力。老师对excel在统计中的应用做了全面而又细致的讲解，同时对excel图表功能、excel函数功能和数据分析工具进行了全面深刻的讲解，让我们在完成国家统计局要求的电子作业的同时，针对遇到的问题进行拓展，把日常统计工作中面临的数据处理问题进行了演示。通过学习，让我能在今后的工作中得以应用，极大的缩减工作时间，提高工作效率。其次，简明统计分析着重强调了要提高统计分析水平，统计人员必须提高综合素质，运用多种知识，不仅要熟悉统计专业，还要掌握党的方针、政策，以及经济、社会、管理、逻辑等多方面的知识。而统计分析，正是我日常工作中最薄弱的一个环节：统计数据整理出来了，但是不知道怎么处理数据，不会形成统计分析材料。当然，这虽然跟统计数据的准确性、全面性不够有一定的关系，但自身的素质不够才是主要原因。

最后，公文写作知识是市统计局自选培训内容，也是十分实用的内容。虽然公文写作与统计的关系不大，但是作为一名公职人员，这是必须掌握的一项基本技能。通过学习，强化了我在干部初任培训上的公文写作知识，熟悉了公文的分类、格式、要求等等，对于平时容易出错的地方，有了一定的了解和认识，并将在今后的工作中加以改正。

为期三天的统计培训结束了，我在每一位老师的精心讲解和深入浅出的分析中获益匪浅，有了一定的感悟。通过此次培训我更看到了自身的不足，尤其对我本人而言在统计分析等方面的知识极为欠缺。今后工作中要不断加强学习，不断总结和学习借鉴工作经验，使统计工作能够在我库的发展中发挥更大作用。

第三篇：数理统计学习心得数理统计学习心得

现实中常常存在这种情况，我们所掌握的数据只是部分单位的数据或有限单位的数据，而我们所关心的却是整个总体甚至是无限总体的数量特征。例如民意测验谁会当选主席。体育锻炼对增强心脏功能是否有益。某种新药是否提高疗效。全国婴儿性别比例如何。等等。这时只靠部分数据的描述是无法获得总体特征的知识。我们利用统计推断的方法来解决。所谓统计推断就是以一定的置信标准要求，根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理的方法。统计推断是逻辑归纳法在统计推理的应用，所以称为归纳推理的方法。统计推断可以用于总体数量特征的估计，也可以用于对总体某些假设的检验，所以又有不同的推断方法，下面就参数估计和假设检验的基本概念及原理简单谈谈。

参数估计是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。参数估计包括点估计和区间估计两种方法。

点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。构造点估计常用的方法是：①矩估计法。用样本矩估计总体矩，如用样本均值估计总体均值。②最大似然估计法。于1912年由英国统计学家r.a.费希尔提出，利用样本分布密度构造似然函数来求出参数的最大似然估计。③最小二乘法。主要用于线性统计模型中的参数估计问题。④贝叶斯估计法。基于贝叶斯学派（见贝叶斯统计）的观点而提出的估计法。

区间估计是依据抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值所在范围的估计。例如人们常说的有百分之多少的把握保证某值在某个范围内，即是区间估计的最简单的应用。1934年统计学家j.奈曼创立了一种严格的区间估计理论。求置信区间常用的三种方法：①利用已知的抽样分布。②利用区间估计与假设检验的联系。③利用大样本理论。

假设检验是抽样推断中的一项重要内容。它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值，某一随机变量是否服从某种概率分布的假设，然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量，依据一定的概率原则，以较小的风险来判断估计数值与总体数值（或者估计分布与实际分布）是否存在显著差异，是否应当接受原假设选择的一种检验方法。假设检验的一般步骤

1、提出检验假设（又称无效假设，符号是h0））和备择假设（符号是h1）。h0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的；h1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异；预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。

2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如x2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用z检验，t检验，秩和检验和卡方检验等。

3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性p的大小并判断结果。若p>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝h0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立；如果p≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝h0，接受h1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。p值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。

学好数理统计这门课程，其实有很大的作用，它会让人对日常生活中一些涉及概率方面的问题有更加深刻的体会。如果没有统计学，人们在收集资料和进行各项的大型的数据收集工作是非常困难的，通过对统计方法的研究，使得我们处理各种数据更加简便，所以统计也是一门很实用的科学，应该受到大家的重视。

第四篇。统计实习心得体会统计分析实习心得本学期我们学了统计学这门课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。同时学校也安排了我们学期末统计分析实习，是希望通过这次实习提高我们动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，也通过实习加深我们对课本上理论的认识和掌握。

这次实习中我们不仅复习巩固了统计学的理论知识，我们也收获了很多新知识，同时通过分组实习也锻炼了我们团结协作的能力，给我们的感触良多。统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。随着社会经济和现代科学的发展，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展阶段。一方面，统计学受计算机科学、信息论、混沌理论、人工智能等现代科学技术的影响，新的研究领域层出不穷，如多元统计分析、现代时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、线性统计模型、探索性数据分析、数据挖掘等。另一方面，统计方法的应用领域不断扩展，几乎所有的科学研究都离不开统计方法。应为不论是自然科学、工程技术、农学、医学、军事科学，还是社会科学都离不开数据，要对数据进行研究和分析就必然用到统计方法，现在连纯文科领域的法律、历史、语言、新闻等都越来越重视对统计数据的分析。

这次统计分析实习，我们组选择的公司是七匹狼。在实习中我们运用数据的搜集、数据的图表展示等理论以及运用excel软件对数据进行处理、分析、解释完成了本次实习的任务。我们搜集七匹狼有关股票的数据信息有每股收益、每股净资产、净资产收益率、主营业务收入、净利润、利润率、每股公积金、每股未分配利润、每股现金流量等。通过对这些数据的整理、分析和总结，我们可以了解七匹狼公司的业绩、经营状况、财务状况和预测未来的发扎趋势等相关信息。

我们学习统计学和进行本次实习活动的目的是运用统计思想进行分析的能力，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式进行思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字，并使用数字说话；掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义。同时，能够自己处理常见的统计问题；锻炼统计计算的能力。在掌握统计方法的基础上，要培养动手计算的能力。其中涉及到运用数学公式和使用计算机进行计算的有关技能。

在本次的实习活动中我们所收获知识较多既有学习中的也有生活中。在学习中我们将自己所学的知识应用于实际的操作中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也受到了锻炼。本次实习还开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握，还学习了统计科研网站的制作及为网站建设搜集材料。在生活上我和同学团结协作，相互配合，相互了解，我们彼此相处更加融洽。

我们这次实习时间较短，只是短短的一个星期。我们所学到的知识相对来说还是少之又少的，因此，在以后涉及到日常的自我训练，要学会自己运用计算机等工具，处理统计计算问题。同时，我们以后无论是在学习知识上，还是实际运用上都要永无止尽的学习运用统计学知识。

统计学实习个人总结本学期我们专业开设了统计学课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型喝基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的也是教育改革的方向。为此，在本学期即将结束之时，我们教研室特安排了一周的试验时间。通过实践提高我们动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，也通过试验加深我们对课本上理论的认识和掌握。实习时间为大三上学期第十八周一周时间，实习地点为法律系机房，指导老师为李君平。统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域。几乎所有的的研究领域都要用到统计方法，比如政府部门、学术研究领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗有好处，通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。

本次实习是通过上机试验的形式，主要通过运用excel软件对数据进行处理、分析、解释，以学习过的理论为指导和老师的现场指导。数据来源是简介来源，一部分是老师从平顶山市统计局取得，一部分是通过网络取得。

我们小组的课题是《城镇居民家庭人均平均每人全年消费性支出及比重》。老师从市统计局取得的是2007年平顶山市城镇居民家庭平均每人全年消费性支出及比重，我们自己又从国家统计局网站上收集了从1995-2005（2002年的数据缺乏除外）十年间的全国消费性支出城镇居民家庭平均每人全年消费性支出及比重的数据。先对各年的数据分别制成饼图进行分析。其分析主要是消费性支出的八大类（

1、食品

2、衣着

3、家庭设备、用品及服务

4、医疗保健

5、交通和通讯

6、教育及文化服务

7、居住

8、杂项商品和服务各项支出占总消费性支出的比重的分析。然后再汇成线条比较全国近十年其消费性各项支出总额及占消费性总支出的比重的变化趋势。最后将平顶山市的统计信息与全国平均水平相比较分析平顶山市和去全国平均水平相比处于一个什么样的水平。

在这次试验过程中我们运用到的课本上的理论主要有数据的搜集、数据的图表展示。另外还注意运用到了excel数据处理技术。

1、数据的搜集

统计数据的来源渠道主要有两个。一个是数据的间接来源，另一个是数据的直接来源。城镇居民家庭平均每人全年消费性支出状况的调查是一项系统庞大的调查任务，需要投入大量的人力、物力、财力。我们作为学生没有那样的能力也没有那个时间来通过自己的调查来获得的一手的资料，更主要是因为，我们只是试验没有那个必要来亲自调查，因此在数据的来源方面主要是间接来源。由老师从市统计局取得和自己从网络上取得别人调查好的数据。数据来源是平顶山市统计局和国家统计局公布的数据其来源具有可靠性和真实性。

显著性水平。假设检验中，常有＝0.05，＝0.01作为检验的显著水平。显著性水平是指当原假设为真时人们拒绝它的概率，亦称拒真概率。根据假设检验的原理，拒真概率应是一个小概率事件。如果在检验中发现用样本数据计算出来的实际概率小于或等于事先给定显著性水平（p≦），就可以认为这个在一次试验中不应该发生的更小概率，居然在一次试验中发生了，我们有理由怀疑原假设的真实性，所以拒绝原假设。（p>），接受原假设。学习到连续型随机变量时已经与高中学习的相差很大，对连续型随机变量求其在去某值时的概率是无意义的，只能求变量落在某一范围内的概率。因为现实生活中的事件大多受到两个或多个因素影响，很多随机现象中，往往要涉及到多个随机变量，而且这些随机变量之间存在某种联系，因此多维随机变量的知识在生活中应用更广。随机变量的概率密度与分布直接反映出随机变量的分布情况，随机变量的数学期望，方差等在生活中可以帮助人们做出选择。比如大赛前选拔选手才赛，对某产品的质量估计等。

当一些随机变量的分布不易求出或不需要知道随机变量的概率分布，而只需要知道其数学期望，方差即可知道其大概分布情况。随机变量的数学期望反映了随机变量取值的平均值，而随机变量的方差反映了随机变量离开其平均值的平均偏离大小，反映了随机变量的稳定性。

学好数理统计这门课程，其实有很大的作用，它会让人对日常生活中一些涉及概率方面的问题有更加深刻的体会。如果没有统计学，人们在收集资料和进行各项的大型的数据收集工作是非常困难的，通过对统计方法的研究，使得我们处理各种数据更加简便，所以统计也是一门很实用的科学，应该受到大家的重视。