城市群与区域经济增长的关系研究

摘要:区域经济的增长是我国经济增长的主要力量,为了研究城市群对区域经济增长的影响,基于2003-2017年长江中游三大城市群的城市面板数据,运用升级面板模型,同时采用动态面板回归实证检验了城市集聚与区域经济增长的关系,结果表明:城市集聚对区域经济增长影响具有显著的促进作用。现阶段在中国区域经济一体化的发展过程中,城镇化率的提高会加快区域经济的增长,技术进步、劳动力投入等因素对经济增长也有促进作用。中国各区域在发展的过程中,应从提高城市集聚水平、改进各区域的生产技术、加大劳动力投入等多方面综合考虑。

关键词:城市群;经济增长;长江中游

1引言

已有学者从城市群角度探讨了城市群与区域经济增长的关系。余斌等(2007)则以武汉城市圈作为样本来研究,强调产业集群网络对区域产业集群及区域整合的基础性作用[1]。李金滟、高玉颖(2012)选取大量的城市数据作为研究的样本,并用理论探讨以及实证检验了城市群与经济增长的内在关系,结果显示城市群对区域经济增长的作用是正向的[2]。谭啸(2012)从产业集聚和城市群的互动角度出发,对城市群在区域经济增长进行比较全面的系统性分析,得出产业集聚和城市群的发展有助于加快区域经济增长[3]。陈永林和周炳喜(2012)分别从时间和空间两个不同的角度对长江中游城市群内部不同城市之间的发展差异情况和阶段性发展规律进行研究[4]。哈金、汤姆森(2014)探讨了城市的经济网络发展对区域经济发展的影响机理,得出经济增长模型应该把经济网络考虑进去[5]。曾丽华、王健(2017)从中国生产性服务业发展的角度对经济增长的影响进行研究,发现生产性服务业的短期效应比美国弱且作用速度慢,但是长期效应却很显著[6]。本文以长江中游城市群作为研究对象,实证分析了城市群对区域经济增长的内在机制以及实现条件,从而为长江中游城市群建设提供可供参考的政策建议。

2变量选取与模型构建

2.1变量选取及数据来源。长江中游三大城市群,即武汉、长株潭、环鄱阳湖城市群,数据来源于各省市统计年鉴、统计公报以及政府工作报告。被解释变量为区域经济增长,用区域人均gdp表示。解释变量为城市集聚水平,以城镇化率反映城市群集聚程度。本文借鉴以往文献,选取政府干预(gov),财政支出占地区生产总值的比重、消费水平(consum),社会消费品零售总额、劳动力投入(lab),第二产业和第三产业的就业人数总和、技术进步(tech),政府对科学技术的人均支出作为控制变量。

2.2模型构建。本文使用长江中游三大城市群2003-2017年的城市面板数据进行实证分析,具体的面板模型设置如下:lngdpit=a0+a1lnurbanit+a2lnsciit+a3lnconsumit+a4lngoit+a5lnlabit+εit

3实证结果分析

3.1回归结果分析。由表1结果可知,根据hausman检验结果,可以知道本文选取的固定效应模型要比混合ols以及随机效应更有优势。回归结果显示,城市集聚水平对区域经济增长的影响在1%的水平上显著,说明城市的集聚程度提高对经济的发展是有积极作用的。

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[4]陈永林,周炳喜.长江中游城市群区域经济差异及其时空演化特征[j].国土与自然资源研究,2012(2):14-16.

[5]hugginsr,thompsonp.anetwork-basedviewofregionalgrowth[j].journalofeconomicgeography,2014(3):511-545.

[6]曾丽华,王健.生产性服务业、制造业与经济增长的动态关系———基于中美两国数据的实证分析[j].技术经济,2017(2):85-93.