《中国经济发展质量测度研究》

中国经济发展质量测度研究

摘要。在“五大发展理念”视角下，从创新、协调、绿色、开放、发展5个维度选取指标，涵盖经济、产业结构、生态、科技、人民生活等方面，构建综合评价指标体系。采用熵值法确定指标权重，计算2002—2018年中国经济发展质量综合值和各维度综合值，分析中国经济发展趋势及各方面发展情况。

关键词：五大发展理念；熵值法；经济发展质量

1研究背景

经济发展质量是一种主观的价值判断，其评价没有统一的界定标准。现有文献对经济发展质量的定义包括狭义和广义两方面。狭义的经济发展质量，通常被认为是经济增长效率。例如苏联经济学家卡马耶夫在1983年出版的《经济增长的速度和质量》中，将经济发展质量视为资源使用程度和使用效率变化[1]。广义的经济发展质量，除经济增长效率外，还包括了更加丰富的内容。例如彭德芬在2002年出版的《经济增长质量研究》中，将经济增长质量定义为经济增长过程中一个国家在人民生活、社会发展、生存环境等方面品质的优劣程度[2]。随着经济社会不断发展，经济发展质量的相关理论研究不断补充和完善，目前大部分学者认同广义的经济发展质量观点。从现有文献来看，针对广义经济发展质量观点，大部分学者采用的测度方法为综合评价法，即通过构建一个综合评价指标体系实现对经济发展质量的测度[3]。经济发展质量综合评价研究主要涉及两方面的内容。一是构成指标体系的各指标选择与确定，这取决于对经济发展质量内涵的界定。二是各指标权重。詹新宇和崔培培（2016）[4]基于“五大发展理念”，从创新、协调、绿色、开放、共享5个维度构建综合评价指标体系，并采用主成分分析法确定各基础指标及各维度权重，进而求得经济发展质量综合评价值，对2000—2014年中国经济增长质量进行测度。

2构建经济发展质量综合评价指标体系

从“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念出发，按照科学、全面、真实的原则选取评价指标，构建经济发展质量综合评价指标体系。

2.1选择评价指标。基于五大发展理念，构建目标层、一级指标层、二级指标层、三级指标层4个层次的指标评价体系。（1）目标层指经济发展质量综合指数。（2）一级指标层有创新、协调、绿色、开放、共享5个维度。（3）二级指标层包括12个指标，具体如下。①体现创新水平的“创新投入”和“创新产出”。②体现协调水平的“产业结构”“投资消费结构”“城乡结构”。③体现绿色发展的“资源消耗”“环境污染”和“环境治理”。④体现开放程度的“外贸依存度”和“外资依存度”。⑤体现共享水平的“人民生活水平”和“公共服务”。（4）三级指标层包括25个指标，具体如下。①代表创新投入的“r&d经费支出占gdp的比重”和“r&d人员全时当量”，代表创新产出的“专利授权数”和“高技术产业产值”。②代表产业结构的“第三产业占地区生产总值的比重”，代表投资消费结构的“投资率”和“消费率”，代表城乡结构的“城乡居民人均可支配收入比”“城镇登记失业率”和“城镇化率”。③代表资源消耗的“万元gdp能耗”，代表环境污染的“万元gdp废水排放量”“万元gdp废气排放量”和“万元gdp固体废弃物排放量”，代表环境治理的“工业固体废物综合利用率”“生活垃圾无害化处理率”“环境污染治理投资总额占gdp比重”和“环境保护支出占财政支出比重”。④代表外贸依存度的“进出口总额”，代表外资依存度的“外商直接投资额”。⑤代表人民生活水平的“城镇居民家庭恩格尔系数”和“农村居民家庭恩格尔系数”，代表公共服务的“人均教育支出”“人均医疗卫生支出”和“人均社会保障支出”。

2.2确定指标权重。在构建综合评价指标体系时，有些指标对经济发展质量的影响相对较大，有些指标影响相对较小，这直接关系到综合评价结果。因此在进行综合评价时，要先对各指标赋予权重[5]。通过对已有文献的研究发现，对指标赋予权重的方法主要有主观赋权法和客观赋权法。其中，常用的主观赋权法主要有德尔菲法（delphimethod）、层次分析法（ahp）、模糊综合评价法等；常用的客观赋权法主要有熵权法、主成分分析法和因子分析法[6]。基于本研究构建的综合评价指标体系，采用熵值法对经济发展质量指标体系赋予权重，以便给出真实可信的经济发展质量综合评价结果。

32002—2018年中国经济发展质量的定量测评

3.1样本数据来源。在选择样本数据时，基于数据可得性和适用性，基于中国统计年鉴基础数据直接获取或计算所得。在收集数据的过程中，个别数据缺失，对此进行了直接估计。

［4］詹新宇，崔培培.中国省际经济增长质量的测度与评价———基于“五大发展理念”的实证分析［j］.财政研究，2016（8）：40-53.

［5］杨新洪.“五大发展理念”统计评价指标体系构建———以深圳市为例［j］.调研世界，2017（7）：3-7.

［6］张小依.基于“五大发展理念”中部六省经济发展质量测度———以2016年为例［j］.统计与管理，2018（8）：43-47.